Lokacija
Storitve
Laboratorij za inteligentne sisteme
V Laboratoriju za inteligentne sisteme se ukvarjamo z inteligentnimi sistemi, strojnim učenjem, podatkovno analitiko, sistemi odločanja in računsko inteligenco, ki jih apliciramo predvsem na področjih medicinske informatike, programskega inženirstva in poslovnih procesov. Imamo več kot 20 let izkušenj z analizo, načrtovanjem, implementacijo, integracijo in evalvacijo inteligentnih sistemov z rešitvami umetne inteligence, pri čemer naslavljamo proces odkrivanja znanja v podatkih kot celoto.
https://ii.feri.um.si/sl/o-institutu/laboratoriji/laboratorij-za-inteligentne-sisteme/
https://ii.feri.um.si/sl/o-institutu/laboratoriji/laboratorij-za-inteligentne-sisteme/
MindReflect: Sistem za preventivno in proaktivno spremljanje duševnega zdravja
Aplikacija zagotavlja udoben, dostopen način za spremljanje duševnega počutja in zbira pomembne vpoglede za zgodnjo intervencijo in podporo.. Uporabniki sodelujejo z intuitivnim »chatbotom«, ki jih vodi skozi postopek, in zajamejo video dnevniški zapis. Sistem ohranja naravno, simetrično izkušnjo pogovora. Z uporabo umetne inteligence analiziramo vzorce, izluščimo ključne simptome za globlje razumevanje in ocenimo stopnjo prisotnosti duševne stiske.
CareConnect: Osebni mobilni zdravstveni spremljevalec za rehabilitacijo in kronično nego
Rešitev, osredotočena na paciente, ki preoblikuje spremljanje pacientov in starejših s pomočjo intuitivnega, pogovorno zasnovanega telemonitoringa. Rešitev omogoča nemoteno zbiranje podatkov iz resničnega sveta, hkrati pa pacientom in zdravnikom omogoča skupno ustvarjanje prilagojenih rutin oskrbe podprto z AI in fokusirano na kvaliteto življenja. Zgrajena je FHIR in se brez težav integrira v obstoječe klinične delovne tokove.
DARS AI - Sistem za inteligentno upravljanje avtocest
DARS AI je celosten sistem za srednjeročno in dolgoročno napovedovanje prometa na slovenskih avtocestah, ki ga podjetje DARS d.d. že uvaja v procese planiranja vzdrževalnih del. V procesu nadgradnje želi v sistem vključiti video- in 3D-analitiko spremljanja stanja vozišča (razpoke), objektov (predori, viadukti, varovalne ograje) in okoliške vegetacije ter celoten sistem podpreti napovedovanja prometnih nesreč. Funkcionalnosti zahteve so že usklajene z razvojnim oddelkom DARS d.d.
VEGELINE – Sistem za upravljanje vegetacije
VegeLine je celovita sistem UI za napovedovanje razvoja vegetacije na območjih daljnovodnih tras, ki omogoča podajanje stanja ogroženosti daljnovodov in načrtovanje posegov (https://dev-isuv.gemma.feri.um.si/docs/). Sistem danes že uporablja ELES d.o.o., z načrtovanimi nadgradnjami pa želi izboljšati procese učenja napovednih modelov ter omogočiti učinkovitejši zajem podatkov z metodami UI za razpoznavo vegetacije iz satelitske slike in 3D oblakov točk LiDAR zajetih z brezpilotniki.
GFS - Sistem za spremljanje stanja prostorskega razvoja
Sistem GFS je celovita programska rešitev, ki omogoča sistematično spremljanje stanja prostora iz heterogenih podatkovnih virov (npr. satelitske slike, podatki LiDAR, zračni posnetki ortofoto) in tokov (IoT, video-tokovi iz brezpilotnikov) z metodami UI za samodejno razpoznavo objektov (na primer stavb, degradiranih področji) in generiranje podatkovnih produktov (zemljepisnih kart). Slednje je podprto tudi z metodami UI za zaznavo sprememb v prostoru (npr. odkrivanje nelegalnih gradenj).
MyFarm
Aplikacija MyFarm omogoča podporo odločevanju v načrtovanju kmetijske proizvodnje in izvedbi preciznega kmetijstva. Poleg ekonomskih kalkulacij, ta med drugim omogoča integracijo heterogenih okolijskih parametrov (npr. ARSO) in satelitskih slik ter videotokov brezpilotnih letalnikov za z UI podprto napovedovanje kmetijske proizvodnje, primernih časov žetve, zaznavo škodljivcev in bolezni ter samodejno izdelavo preciznih škropilnih, gnojilnih in zalivalnih map ter samodejno izdelavo poročil.
CityCE - Platforma v podporo prostorskemu načrtovanju mest
CityCE je aplikacije, ki je namenjena integriranemu spremljanju vseh relevantnih parametrov v lokalnem urbanem okolju, vključno z okolijskimi (npr. onesnaženost zraka), prometnimi (npr. števci prometa) in energetskimi (npr. pametnimi števci), s čimer je mogoče dinamično ustvarjati model UI za napovedovanje obnašanja posamezne enote. S tako ustvarjenimi modeli pa nato izvajamo podatkovno-podprte simulacije za študije, npr. vpliv zasaditve dreves na zraka in umestitev nove stavbe na promet.
Zbiranje in obdelava govornih podatkov za UI
"Storitev omogoča zbiranje in pripravo podatkov, ki bodo omogočili avtomatsko zapisovanje posnetkov in prilagoditev modelov UI potrebam naročnika. Vključuje:
Izdelavo vmesnika za oddajanje posnetkov govora v zdravstvu (brez identifikacijskih podatkov pacienta).
Vzpostavitev strežnika in baze za varno arhiviranje posnetkov (do 10.000 ur).
Ureditev pravnih podlag za upravljanje podatkov v bazi.
Distribucijo govorne baze v dogovoru z naročnikom.
Osnovne govornotehnološke aplikacije na bazi.
-80.000€"
Izdelavo vmesnika za oddajanje posnetkov govora v zdravstvu (brez identifikacijskih podatkov pacienta).
Vzpostavitev strežnika in baze za varno arhiviranje posnetkov (do 10.000 ur).
Ureditev pravnih podlag za upravljanje podatkov v bazi.
Distribucijo govorne baze v dogovoru z naročnikom.
Osnovne govornotehnološke aplikacije na bazi.
-80.000€"
Inteligentni učni pomočnik
Na AI temelječ učni pomočnik je inovativno orodje, namenjeno šolam, učiteljem in učencem. Z uporabo generativnega modela AI omogoča samodejno pripravo učnih lekcij iz učnih načrtov, ki jih učitelj z dodajanjem svojega gradiva prilagodi željam in potrebam, učencem pa dinamično, sposobnostim in interesu prilagojeno spremljanje učnih lekcij. Ob tem je uporabnikom ves čas na voljo inteligentni pogovorni robot, s katerim se lahko pogovarjajo o učnih temah ter nadgrajujejo in preverjajo znanje.
