Lokacija
Storitve
Spremljanje urbanega hrupa in klasifikacija virov hrupa z ohranjanjem zasebnosti
Projekt obravnava problem hrupa v urbanih okoljih s senzorskim omrežjem (30+ naprav po pogodbi) za beleženje (decibeli) in klasifikacijo vira hrupa (avto, stroj, glasba...). Za zagotovit zasebnost, se zvok obdela lokalno na senzorju z UI, posnetki se po klasifikaciji izbrišejo. Za natančnejše rezultate bo UI učena na slovenskih virih hrupa. Rešitev nudi podrobno mapiranje hrupa z identifikacijo virov ter vpogled v podatke preko spletne aplikacije. Pilot s 5 senzorji je že operativen v MO Koper.
Dvigovanje digitalnih kompetenc javnih uslužbencev
Sistem mobilnega izobraževanja po konceptu DigComp. Učenje poteka v kratkih dnevnih enotah (10–15 min). Sistem opominjanja temelji na UI in dinamično prilagaja obvestila glede na čas in napredek uporabnika. Interaktivna vsebina in postopno učenje zagotavljata učinkovito pridobivanje znanja, prilagojeno ritmu vsakega posameznika, s ciljem izboljšanja digitalne pismenosti v javnem sektorju. Naše vsebine pokrivajo 3., 4., 5. raven DigiComp okvirja, in vključuje tudi novejša znanja o uporabi UI.
Pametni nadzor prometa
Uporaba globokih nevronskih mrež za prepoznavo in kategorizacijo tovornih in drugih vozil z uporabo cestnih kamer. Tehnologija izboljšuje nadzor prometa v realnem času in omogoča natačnejšo srednje in dolgoročno analizo trendov obremenjenosti cest za potrebe vzdrževanja in usmerjanja prometa. Sistem je bil testiran za ocenjevanje teže tovornih vozil na kritičnih avtocestnih odsekih znotraj sistema SiWIM, vendar omogoča širše aplikacije na področju obremenjenosti prometnih povezav.
Semantično iskanje dokumentov z nadzorom dostopa
RAG sistem za iskanje dokumentov z umetno inteligenco združuje napredno iskanje dokumentov in varnost. Z vgrajenim vlogovnim nadzorom dostopa določa, do katerih dokumentov ima UI dostop, kar zagotavlja zasebnost in omogoča on-premises gostovanje. Podpira različne vrste dokumentov, ne le besedilnih, ter omogoča umik dokumentov iz baze znanja. Z izboljšano dostopnostjo informacij bistveno povečuje produktivnost administrativnega in vodstvenega osebja.
Inteligentni sistem za upravljanje privezov
Sistem za upravljanje privezov z umetno inteligenco uporablja prediktivno logiko za optimizacijo razporeda ladij. Na podlagi zunanjih vplivov in prometnih vzorcev napoveduje zamude ali nepričakovane prihode ter ustrezno prilagaja privezne načrte. S tem zmanjšuje čakalne dobe in preprečuje zastoje, ki se sicer prenašajo na celotno logistično verigo, vključno z vlaki in tovornjaki.
Priporočilni sistem za ujemanje iskalcev zaposlitev in delovnih mest
Napredni priporočilni sistem za Zavod za zaposlovanje, ki bo občutno izboljšal zaposljivost državljanov in zmanjšal število neuspešnih napotitev. Sistem bo napovedal osebnostne lastnosti kandidatov (UI/ML iz CVjev, vprašalnikov, izobrazbe, zaposlitvene zgodovine) in izvedel optimalno ujemanje (priporočilni sistem) z delovnimi mesti (UI na podlagi NLP/LLM obdelave opisov zaposliltev). Koristi: hitrejše zaposlovanje, višje zadovoljstvo državljanov, učinkovitejša raba javnih sredstev.
Preventivno napovedovanje bolezni iz digitalnih sledi uporabnikov
Inovativni sistem za zgodnje odkrivanje bolezni, ki bo močno okrepil uspešnost obstoječih preventivnih programov (npr. SVIT) in zmanjšal pritisk na zdravstveni sistem. Sistem bo s pomočjo umetne inteligence analiziral digitalne sledi uporabnikov (spletna iskanja preko vtičnika v brskalniku - s soglasjem uporabnika), napovedal zgodnje znake/zaznavo bolezni ter izboljšal zdravje in kakovost življenja državljanov. Model se bo sproti posodabljal.
Sistem za podporo duševnemu zdravju
Inovativni digitalni sistem za sprotno spremljanje duševnega zdravja državljanov, ki bo pomembno izboljšal dostopnost do psihološke pomoči in zmanjšal čakalne dobe. Sistem bo z umetno inteligenco, ob soglasju pacientov, analiziral digitalne sledi (spletna iskanja preko vtičnika v brskalniku - s soglasjem uporabnika) ter pravočasno zaznaval/napovedal kritična obdobja uporabnika (in morebitno intervencijo), kar bo omogočilo učinkovitejšo razporeditev zdravstvenega kadra.
Učenje besedišča tujih jezikov z Generativno UI
Razvijamo sistem za učenje besedišča tujih jezikov z mnemoničnimi tehnikami in generativno UI. S pomočjo text-to-image modelov uporabniki prejmejo mnemonične vizualne asociacije, ki izboljšajo pomnjenje besed. Algoritmi prilagajajo slike glede na individualne ali predlagane asociacije, kar pospešuje pomnjenje učenih besed. Sistem omogoča interaktivno izkušnjo, učenje s postopnim ponavljanjem, dolgoročno ohranjanje znanja in prilagodljivost različnim jezikom ter učnim potrebam.
