
Kontaktne informacije
Naslov:
Vipavska 13, 5000 Nova Gorica
Spletna stran: ung.si
Glavna e-pošta: info@ung.si
Glavni telefon: 05 6205 820
Lokacija
Storitve
Projekt SMASH
SMASH je inovativen, medsektorski program usposabljanja za razvoj kariere, ki ga sofinancira pobuda Marie Skłodowska-Curie COFUND (MSCA COFUND) za obdobje 2023–2028. Cilj programa SMASH je izboljšati raziskovalno odličnost in karierne možnosti vrhunskih podoktorskih raziskovalcev z vsega sveta. Najboljše slovenske institucije bodo gostile petdeset nadarjenih posameznikov in jim ponudile priložnost za razvoj njihovih raziskovalnih idej z dostopom do podatkovno-znanstvenega potenciala VEGE, enega najnovejših evropskih visokozmogljivih računalnikov. Mobilnost in vrhunsko usposabljanje na znanstvenem in prenosljivih področjih znanja bosta dodatni prednostni nalogi programa SMASH, ki ju omogoča vznemirljiva skupina pridruženih partnerjev iz Slovenije, EU in širše.
Kontakt za storitev:
smash@ung.si
Predmet Umetna inteligenca za analizo podatkov
Predmet se izvaja v programu: Magistrski študijski program Gospodarski inženiring.
Analiza podatkov s pomočjo umetne inteligence je proces odkrivanja vzorcev in modelov, opisanih s pravili ali drugimi človeku razumljivimi formalizmi za predstavitev znanja. Najpomembnejši del tega procesa predstavlja podatkovno rudarjenje, ki vključuje uporabo metod, tehnik in orodij za avtomatsko konstrukcijo vzorcev in modelov iz podatkov. Cilji predmeta so (a) predstaviti osnove podatkovnega rudarjenja, (b) predstaviti postopke odkrivanja zakonitosti v podatkih ter metodologijo CRISP-DM, (c) predstaviti metodologijo ocenjevanja rezultatov, (d) predstaviti izbrane metode in tehnike podatkovnega rudarjenja na primerih, relevantnih za gospodarski inženiring, (e) usposobiti študente za praktično uporabo izbranih orodij rudarjenja podatkov. Študenti bodo obvladali osnove predprocesiranja podatkov, rudarjenja podatkov in odkrivanja zakonitosti v podatkih ter bodo usposobljeni za praktično uporabo izbranih orodij podatkovnega rudarjenja in metod za evalvacijo rezultatov.
https://ung.si/sl/fakultete/poslovno-tehniska-fakulteta/programi/2GI01/2022/2GI018n/2023/
Analiza podatkov s pomočjo umetne inteligence je proces odkrivanja vzorcev in modelov, opisanih s pravili ali drugimi človeku razumljivimi formalizmi za predstavitev znanja. Najpomembnejši del tega procesa predstavlja podatkovno rudarjenje, ki vključuje uporabo metod, tehnik in orodij za avtomatsko konstrukcijo vzorcev in modelov iz podatkov. Cilji predmeta so (a) predstaviti osnove podatkovnega rudarjenja, (b) predstaviti postopke odkrivanja zakonitosti v podatkih ter metodologijo CRISP-DM, (c) predstaviti metodologijo ocenjevanja rezultatov, (d) predstaviti izbrane metode in tehnike podatkovnega rudarjenja na primerih, relevantnih za gospodarski inženiring, (e) usposobiti študente za praktično uporabo izbranih orodij rudarjenja podatkov. Študenti bodo obvladali osnove predprocesiranja podatkov, rudarjenja podatkov in odkrivanja zakonitosti v podatkih ter bodo usposobljeni za praktično uporabo izbranih orodij podatkovnega rudarjenja in metod za evalvacijo rezultatov.
https://ung.si/sl/fakultete/poslovno-tehniska-fakulteta/programi/2GI01/2022/2GI018n/2023/