Uvod v razvoj inteligentnih agentov z OpenAI Agent SDK-jem, CrewAI in LangGraphom.

Vsebina:

• kaj je RAG in kako z RAG-om izvedemo AI poizvedbe nad lastnimi podatki
• osnovna uporaba s ChromaDB
• napredna uporaba z Neo4j ter uvod v GraphRAG
• RAG v relacijski bazi: Postgres in pgvector

Praktični primeri:

• Poizvedbe nad lastnimi dokumenti – namesto iskanja po mapah agent odgovarja na vprašanja iz internih pravilnikov, pogodb, tehničnih navodil ali arhiva e-pošte
• Vektorska baza za hiter začetek – ChromaDB kot lahka rešitev za prototip RAG sistema brez infrastrukturnih zahtev, ki deluje lokalno ali v oblaku
• GraphRAG za kompleksne podatke – Neo4j za domene, kjer so relacije med entitetami ključne (dobavna veriga, organizacijska hierarhija, projektne odvisnosti) in kjer klasični RAG odpove
• RAG nad obstoječo Postgres bazo – pgvector doda semantično iskanje neposredno v obstoječo relacijsko bazo brez migracije podatkov ali uvajanja nove infrastrukture

Trajanje: 1 dan